MySQL 性能优化实战指南

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);

MySQL 性能优化完全指南

数据库性能是Web应用的核心，本文分享MySQL性能优化的实战经验。

1. 索引优化

合理使用索引是性能优化的关键：

• 为WHERE子句中的列创建索引
• 避免在索引列上使用函数
• 使用复合索引而非多个单列索引

• 
  -- 创建复合索引
  CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);-- 创建复合索引
  CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_status_date ON users(status, created_at);

-- 查看索引使用情况
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 1 ORDER BY created_at;

2. 查询优化

优化SQL查询语句：

• 避免 SELECT *，只查询需要的字段
• 使用 LIMIT 限制结果集
• 合理使用 JOIN 而非子查询

3. 配置优化

调整MySQL配置参数：

innodb_buffer_pool_size = 2G
max_connections = 500
query_cache_size = 64M

4. 分表分库

当单表数据量过大时，考虑水平或垂直分表。

通过这些优化手段，可以显著提升MySQL性能。